用了一个月 AI Agent，我改了三处工作流
一、从"帮我写"改成"帮我改"
最开始我给 Agent 的任务都是"写一个 XX"。效果一般，因为从零生成的东西需要大量返工。
后来改成"改"：给它一个已经能跑的东西，让它按具体要求修改。成功率明显提高。
二、把脏活外包
有三类任务最适合交给它：
- 机械改动——字段重命名、路由批量调整
- 补全缺失——给已有函数补边界测试
- 考古——"这个函数为什么这么写，翻一下历史提交"
第三类是我以前最拖延的。现在让它去找，我只看结论。
三、开始要求它解释
以前我只看结果。现在会在 prompt 里加一句"改完后说明你改了哪几处、为什么"。
这不是为了学习，是为了能判断它有没有改错。
还没解决的
上下文一长，它会忘记早期约束。目前我的做法是把硬性约束写在项目根目录的规范文件里，让它每次读一遍。
工具会一直变，但"把重复劳动外包、把判断留在自己手上"这条不会变。